一种基于混合压缩卷积神经网络的关键词识别系统

摘要

本发明提出了一种基于混合压缩卷积神经网络的关键词识别系统，属于计算、推算、计数的技术领域。该系统包括模数转换模块、特征提取模块、混合压缩卷积神经网络模块，分别对卷积神经网络的输入值进行高阶残差量化，对神经网络的权重值进行细粒度渐进量化和激活值的低比特量化，再对卷积核进行基于前后级联合评价策略的剪枝，以此降低网络的参数量和模型大小。通过量化来降低神经网络的参数大小，通过剪枝降低网络的计算量，从而达到优化网络的目的。