一种基于数据驱动自适应准稳态模型的扑翼运动参数优化方法

摘要

本发明提供了一种基于数据驱动自适应准稳态模型的扑翼运动参数优化方法。该方法包括：使用实验设计在参数空间内预设采样点，使用数值模拟方法计算采样点对应的气动力系数。基于局部岭回归方法，使用样本数据对准稳态模型的模型参数进行校准，并结合随机游走优化算法与序列最小二乘规划算法对扑翼进行运动参数优化。判断优化收敛，当最优点的真实气动力系数不满足相对误差要求时，将最优点数值计算结果作为新的样本数据加入样本集，更新准稳态模型的模型参数，并基于相对误差调整优化目标。本发明有效利用了扑翼的数值模拟数据样本。整合优化流程，根据目标气动力系数，科学高效地对扑翼的运动参数进行了优化，以实现特定的气动性能。