一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器

摘要

本发明公开一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器，通过根据买家用户在儿童二手服装交易平台上发布的求购服装信息，从平台中筛选出各候选卖家，并获取各候选卖家对应的出售参数，以此统计出各候选卖家对应出售服装的当前综合崭新系数、耐用系数、交易信用系数、降价力度系数和交易距离系数，从而综合以上计算各候选卖家对应的综合推荐系数，并进行候选卖家推荐排序，弥补了目前线上二手交易平台推荐模式过于单一化的弊端，其推荐结果缩小了买家用户的筛选范围，提高了买家用户的筛选效率，同时一方面提高了推荐结果的综合匹配度，另一方面提高了推荐结果的综合价值，大大增强了买家用户的购买体验感。