一种基于多视角二分k-means的高校图书馆用户画像模型构建方法

摘要

一种基于多视角二分k‑means的高校图书馆用户画像模型构建方法，该高校图书馆用户画像模型以读者在图书馆产生的行为数据为基础，首先，从多个业务系统中通过ETL等数据清理工具将数据汇总，利用处理及汇总后数据构建多维度多视角的读者特征体系；然后，通过基于马氏距离的多视角二分k‑means算法进行多视角聚类得出若干个读者群体，根据读者群体的特征提取用户特征；最后，利用可视化工具构建读者用户画像，并根据用户画像实现对读者的精准推荐和服务。本发明得到的群体特征实现精确服务和推荐。