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基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法

摘要

本发明公开了一种基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法,该方法通过疑似肺结节检测与降低假阳性的方式来提高检测精度;同时,整个检测过程可以自动完成,也加快了快肺结节的检测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108664971B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN201810496332.1

  • 发明设计人 谢洪涛;张勇东;

    申请日2018-05-22

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明;郑哲

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2022-08-23 12:57:46

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