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公开/公告号CN108664971B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-14
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学技术大学;
申请/专利号CN201810496332.1
发明设计人 谢洪涛;张勇东;
申请日2018-05-22
分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;
代理人郑立明;郑哲
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
入库时间 2022-08-23 12:57:46
机译: 基于深度学习的计算机断层扫描肺结节检测方法
机译: 基于深度学习的计算机X线摄影肺结节检测方法
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:使用卷积神经网络对计算机断层扫描图像上的肺结节恶性风险进行分类:2D和3D策略之间的比较
机译:基于小波的肺结节在计算机断层扫描(CT)扫描中表征
机译:基于多尺度的肺结节检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:利用深卷积神经网络具有成本敏感损失函数和渐进缩放方法的Android基于Android的应用早期分类肺结节
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。