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韩鹏; 强彦; 刘继华; 贾婧; Syed Basit Ali Shah Bukhari;
太原理工大学信息与计算机学院 山西晋中030600;
吕梁学院计算机科学与技术学院 山西吕梁033000;
候选结节检测; 特征金字塔子网; 多尺度区域建议子网; 假阳性减少; 级联卷积神经网络;
机译:基于最大强度投影的卷积神经网络在CT扫描中自动检测肺结节
机译:使用基于贴片的卷积神经网络的CT图像中的肺结节检测
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:使用深度卷积神经网络在计算机断层扫描图像中进行准确的肺结节检测
机译:通过深度强化学习检测肺结节
机译:在CT图像中进行深度学习:使用卷积神经网络进行后续管理的自动肺结节检测
机译:多平坦肺结节检测深度卷积神经网络:小结节鉴定的改进
机译:胸部高分辨率计算机断层扫描检测不定肺结节的无创表征。
机译:基于深度学习的计算机断层扫描肺结节检测方法
机译:基于深度学习的计算机X线摄影肺结节检测方法
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