基于模型迁移的用户策略分配方法、装置及电子设备

摘要

本公开涉及一种基于模型迁移的用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取第一预设场景中的用户的基础数据；将所述基础数据输入用户分析模型中，生成用户评分，其中，所述用户分析模型通过所述第一预设场景中的第一用户和第二预设场景中的第二用户的基础数据和模型迁移方法生成；基于所述用户评分为所述用户进行策略分配。本公开涉及的基于模型迁移的用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够直接将不同应用场景下的相关模型进行复用，进而快速准确的为用户分配用户策略，既能节约时间，又能改善单独用某一场景下的用户数据进行模型训练时，训练效果不好的问题。