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一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法

摘要

本发明公开了一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法,包括:数据预处理;基于Alexnet算法建立电流分析模型;电流分析模型参数的优化。本发明的波形分析方法采用两层Alexnet结构,第一层结构可以区分出大部分波形,第二层结构可以进一步区分波形,有利于更快速地提取出有效特征。本发明设计的电机电流波形分析方法可以更好地帮助工厂关注电机的使用情况,在电机发生故障时快速、准确地找到故障原因,一定程度上减少技术人员的工作量,同时也避免了可能导致的经济损失以及人身安全问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110596586B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201910747620.4

  • 发明设计人 孙宁;石慧珠;韩光洁;韩森森;

    申请日2019-08-14

  • 分类号G01R31/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人丁涛

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-08-23 12:56:35

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