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一种基于自动化建模引擎的服装的检索模型及其方法

摘要

本发明提供一种基于自动化建模引擎的服装的检索模型及其方法,模型包括:有监督特征提取模块,利用自动化建模引擎,建立多目标服装属性预测模型,和/或关键点属性预测模型,用于获取服装图像属性特征向量,和/或关键点特征向量;特征降维模块,建立变分自编码模型,利用有监督特征提取模块分别提取变分自编码模型中的输入图像的特征向量和输出图像的特征向量,将输入图像的特征向量和输出图像的特征向量的均方差作为变分自编码模型的损失函数中的重构图像损失;特征匹配模块,提取待检索图像的特征向量,计算服装图像特征向量与检索库中的各检索特征向量之间的相似度。提取的服装特征克服背景内容和模特姿态等因素的影响,提高检索精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113255237B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州珞珈数据科技有限公司;

    申请/专利号CN202110768050.4

  • 发明设计人 王克华;周柏荣;

    申请日2021-07-07

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F16/58(20190101);G06K9/62(20060101);G06F113/12(20200101);

  • 代理机构33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人司晓蕾

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路998号19幢801室

  • 入库时间 2022-08-23 12:56:11

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