一种基于双层融合模型的无人驾驶行为预测方法

摘要

本发明公开了一种基于双层融合模型的无人驾驶行为预测方法，包括步骤1、数据采集系统获取当前汽车的驾驶记录数据，所述驾驶记录数据包括当前汽车行驶的状态与汽车过去行驶的数据记录；步骤2、对数据采集系统获取的数据进行处理，以符合训练驾驶行为预测模型的输入要求；步骤3、数据处理的结果输入驾驶行为预测模型，在改进后的VGG‑LSTM和FCN‑LSTM双任务网络架构上对图片进行训练；步骤4、车辆下一行为预测，根据车辆过去时刻的运动状态和所述驾驶行为预测模型训练的结果输出汽车在下一时刻的运动状态。本发明既不需要给无人驾驶汽车规定特定场景，也无需给出汽车驾驶的条件规则库，在给定汽车过去时刻运动状态的前提下实现下一时刻的行为预测。