一种多中心医学诊断知识图谱表示学习方法及系统

摘要

本发明公开了一种多中心医学诊断知识图谱表示学习方法及系统，本发明基于已有的医学诊断本体，以有向无环图的形式表示医学诊断概念的层级结构，构建全局医学诊断知识图谱；利用全局医学诊断知识图谱，构建所有疾病分类编码的共现矩阵，计算每对编码的共现信息，同时出现越多且距离越近的编码对，具有更大的共现信息；基于联邦学习，在保护各医疗机构参与方数据隐私和安全的前提下，利用多中心数据，加和共现信息，提高数据密度，解决数据稀疏问题；在对大规模知识图谱及原始数据进行学习的过程中，融入了知识源中符合人类认知的层级信息和复杂关联关系，挖掘数据之间的相关关系，丰富语义信息，学习知识的高质量表示形式，便于知识的计算与推理。