一种基于弱监督增强的社交网络用户地域识别方法

摘要

本发明公开了一种基于弱监督增强的社交网络用户地域识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1.从原始社交网络用户数据集中筛选出地域标签已知的用户数据集，形成初始训练数据集；步骤2.抽取用户社交关系特征、推文内容特征和静态属性特征；步骤3.利用深层神经网络融合多维特征构建用户地域识别模型；步骤4.对构建的用户地域识别模型进行训练，得到训练后的用户地域识别模型；步骤5.基于弱监督学习强化用户地域识别模型；步骤6.针对社交网络中的目标用户，利用训练好的用户地域识别模型预测用户的地域标签。本发明克服了社交网络中用户地域标签的稀疏性问题，能够有效地识别社交网络用户关联的地理区域。