结合图片和文本进行图片属性分类的方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种结合图片和文本进行图片属性分类的方法、装置及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过预设神经网络模型识别所述图片的图像特征和所述图片的文本特征，并形成联合特征；对所述联合特征进行分类处理，输出图片属性分类结果；所述预设神经网络模型至少包括预设深度卷积神经网络模型和循环神经网络模型。本发明通过结合图片的图像特征和图片的文本特征，两者可以进行互补，提供更全面的图片特征数据，使得能够更好的表达图片、物品或其他相关对象的属性，获得更详细、准确的对象属性分类结果，因此该方法可用于图片属性提取、完善知识图谱或根据图片属性分类进行查询、搜索等业务。