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基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统,该方法包括:获取第一图像并对其进行特征提取,得到第一特征图;根据第一特征图得到第二特征图和多个第三特征图;进而得到多个第一像素关系测量矩阵以及第二像素关系测量矩阵;根据第二特征图和第二像素关系测量矩阵得到第四特征图;进而得到张量矩阵以及张量矩阵与图像输出概率的函数关系;根据函数关系对应的损失函数训练分类网络;根据训练后的分类网络和第四特征图得到目标位置图和背景目标图;根据第一图像、目标位置图和背景目标图对语义分割网络模型进行训练;将待测图像输入训练后的语义分割网络模型得到图像像素级伪标签。本发明能够得到分割网络的像素级伪标签。

著录项

  • 公开/公告号CN112801104B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202110074943.9

  • 申请日2021-01-20

  • 分类号G06V10/26(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘凤玲

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 12:54:32

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