一种双智能算法的中央空调故障预测与诊断方法

摘要

一种双智能算法的中央空调故障预测与诊断方法,包括如下步骤：采集现场中央空调运行实时数据集；将“一”步骤中的实时数据集输入至预先建立的基于模拟退火算法和极限学习机算法的中央空调故障预测与诊断分类神经网络模型，来判断“一”步骤中的实时数据集是否满足中央空调故障预测与诊断误分类率最小；“二”步骤中的实时数据集如果满足中央空调故障预测与诊断误分类率最小则输出中央空调故障。预测与诊断分类结果。具有现场可实施性，便于工程应用。同时极限学习机具有良好的泛化能力，具有较高的运算效率。因此采用模拟退火算法求中央空调误分类率最小问题更容易得到全局最优解，提高在线部署中央空调故障检测与诊断模型分类的准确性和精度。