一种基于相似度算法的地磁Kp指数预报方法及系统

摘要

本发明涉及空间物理和人工智能交叉学科，尤其涉及一种基于相似度算法的地磁Kp指数预报方法及系统。所述方法包括：接收当前太阳风事例，读取预先建立的历史太阳风事例库，通过相似度算法计算当前太阳风事例与历史太阳风事例的相似度，根据相似度排序得到相似度最高的若干个历史太阳风事例，由历史太阳风事例对应的Kp指数，得到当前太阳风事例对应的地磁Kp指数预报。本发明将推荐思想运用在地磁指数预报上，是一次全新的尝试；采用本发明的方法使得预报结果生动、友好、可以加入人工预报经验；并且采用本发明的方法使得预报输入参数简单、预报事件提前量领先，随着历史数据量不断积累，预报结果会更加精准。