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复杂场景下基于内特征和文本域布局的驾驶证检测识别方法

摘要

本发明提供了一种复杂场景下基于内特征和文本域布局的驾驶证检测识别方法,首先用归一化和SSR增强等技术预处理图像,用形态学操作和线段修补对证件中的车型框边框进行修补,通过轮廓检测与过滤得到车型框轮廓,求拟合直线的交点得到车型框顶点,结合标准驾驶证布局得到驾驶证区域图像。然后分析积分投影信息对车型文本区域位置进行精细定位,从它开始,每次找临近的未定位区域进行粗定位和精细定位得到文本区域图像,并在地址栏以上区域进行倾斜校正。最后融合多种方法对文本区域二值化,用专训的文字识别引擎识别文字。该方法快速鲁棒,能准确迅速地识别各种复杂场景下的拍摄出来的图像,具有较好的实用性和较高的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN108427946B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201810218038.4

  • 发明设计人 陈羽中;林洋洋;柯逍;黄腾达;

    申请日2018-03-16

  • 分类号G06K9/20(20060101);G06K9/32(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:52:11

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