基于HMM复杂场景下的行为识别方法

摘要

人的行为模式的理解与识别是智能视觉监控系统的一个关键环节.针对目前大部分的研究都是简单场景下的简单行为识别,不具有广泛适用性的问题,该文提出一种复杂场景下的分层行为建模和识别方法.通过统计方法在监控画面内选定若干个有意义的标志点,利用这些标志点将复杂行为分解为一系列简单行为,对简单行为的轨迹进行HMM建模,并利用Level-Building算法进行复杂行为的识别.实验结果表明,该方法对复杂行为具有较高的识别率,而且在多种场景下具有普适性.