机器学习装置、机器学习系统以及机器学习方法

摘要

本发明涉及一种机器学习装置、机器学习系统以及机器学习方法，在考虑了光学部件的用途的基础上进行光学部件的良好与否判定。机器学习装置(10)具备：状态观测单元(11)，其取得拍摄光学部件(21)而得到的图像数据和与上述光学部件(21)的用途相关的数据来作为输入数据；标签取得单元(12)，其取得与上述光学部件(21)的良好与否判定相关的评价值来作为标签；以及学习单元(13)，其将上述状态观测单元(11)取得的输入数据与上述标签取得单元(12)取得的标签的组合作为训练数据来进行有监督学习，由此构筑用于判定上述光学部件(21)的良好与否的学习模型。