基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法，包括对测试集中每条心电信号段中的所有样本点进行最大最小归一化；构建生成器和判别器构成的生成对抗网络，生成器建模为一个随机策略，同时也是一个行动者；将判别器建模为评论家，其角色是对生成器输出的样本进行打分；采用梯度下降训练生成器和判别器；设定训练信噪比提升阈值，当信噪比提升值大于训练信噪比提升阈值时停止训练；输出去噪信号。本发明采用强化学习中的策略梯度方法对生成对抗网络进行了优化，分别训练生成器和判别器达到纳什均衡点，此时得到了最好的去噪效果。