一种基于视频的隧道车流量统计方法

摘要

本申请涉及车辆检测技术领域，公开了一种基于视频的隧道车流量统计方法，包括以下步骤：A、数据集制作；B、数据集划分；C、构建基于改进的yolov3车辆识别检测模型；D、车辆识别模型训练；D1、车辆跟踪；D2、车流量统计。本申请使用改进后的yolov3网络对当前帧车辆进行检测，避免了使用帧间信息进行车辆识别时噪声的引入，通过特征提取，根据训练的权重和偏移量可以准确预测出车辆，几乎不受车速影响，具有很高的鲁棒性，对车辆的检测识别准确率高。