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公开/公告号CN108599737B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23
原文格式PDF
申请/专利权人 西北工业大学;
申请/专利号CN201810315809.1
发明设计人 兰华;胡玉梅;王增福;潘泉;
申请日2018-04-10
分类号H03H21/00(20060101);H03H17/02(20060101);
代理机构61204 西北工业大学专利中心;
代理人金凤
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 12:51:19
机译: 卡尔曼滤波器,状态估计装置,卡尔曼滤波器的控制方法以及卡尔曼滤波器的控制程序
机译: 基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化跟踪异常物体
机译: 使用基于高斯过程的变分贝叶斯期望最大化进行异常物体跟踪确定
机译:基于变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器的声学鲁棒速度测量算法
机译:异步多速率多传感器组合导航系统的变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器
机译:基于卷积神经网络和双因子增强变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器的Wi-Fi室内定位
机译:一种AUV导航系统,使用自适应错误状态卡尔曼滤波器基于变分贝叶斯
机译:非线性/混沌信号的估计和检测:一种基于贝叶斯的方法。
机译:基于变分贝叶斯优化的迭代非线性滤波器
机译:粒子卡尔曼滤波:集合卡尔曼滤波器的非线性贝叶斯框架*
机译:贝叶斯最优非线性滤波器的数字与混合仿真