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一种无人机航拍图片的人群密度估计方法

摘要

本发明公开了一种无人机航拍图片的人群密度估计方法。包括卷积神经网络模块,为具有跨层连接结构的卷积神经网络,用于对航拍图像中的微小行人目标进行感知,并回归人群密度图,从而得到能够回归人群密度图的原始网络;剪枝模块,用于基于AP聚类算法的网络剪枝方法对原始网络进行剪枝,同时压缩网络参数并减少卷积运算,得到便于部署的轻量化网络;估算模块,用于FPGA编程在无人机上实现轻量化网络的人群密度估计算法。本发明可以部署在无人机上准确高效地对地进行人群密度估计。

著录项

  • 公开/公告号CN109389043B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN201811051016.X

  • 申请日2018-09-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人滕诣迪

  • 地址 210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:12

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