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用户偏好趋势挖掘方法

摘要

本发明实施例公开一种用户偏好趋势挖掘方法,从评论数据中获取多个产品属性,将评论数据划分为多个时间阶段,分别计算多个时间阶段中多个产品属性的重要性,识别出关键产品属性及非关键产品属性,对所述关键产品属性的观点进行识别,对所述非关键产品属性的重要性变化趋势进行分类,从而快速实现从评论数据中进行产品属性分类,挖掘用户偏好趋势。

著录项

  • 公开/公告号CN109460474B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201811395964.5

  • 申请日2018-11-22

  • 分类号G06F16/35(20190101);

  • 代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人翟姝红

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:12

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