首页> 中国专利> 一种基于贝叶斯网络的因果关系判定方法

一种基于贝叶斯网络的因果关系判定方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络的因果关系判定方法,包括构建模块构建贝叶斯网络;判定模块生成并输出基于请求贝叶斯网络的因果关系谱;因果库建立历史原始文献库;在至少两个对象发生至少一个非特定事件的情况下,构建模块分析引起非特定事件的对象的自身因素以构建因素集并基于因素集构建无向图结构约束;并且构建模块能够基于因果库对无向图结构约束进行修正以建立贝叶斯网络;判定模块基于贝叶斯网络计算自身因素引起非特定事件的因果指标并基于因果指标输出非特定事件的因果关系谱,从而确定非特定事件的关键原因。

著录项

  • 公开/公告号CN109800881B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910034540.4

  • 申请日2019-01-15

  • 分类号G06N7/00(20060101);

  • 代理机构11767 北京之于行知识产权代理有限公司;

  • 代理人何志欣

  • 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:08

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号