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公开/公告号CN109800881B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥工业大学;
申请/专利号CN201910034540.4
发明设计人 安宁;金柳颀;殷越;蒋雪瑶;杨矫云;刘硕;米肯·拉维夫;
申请日2019-01-15
分类号G06N7/00(20060101);
代理机构11767 北京之于行知识产权代理有限公司;
代理人何志欣
地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号
入库时间 2022-08-23 12:51:08
机译: 一种基于估计的摩擦转矩斜率的防抱死制动系统,一种确定防抱死制动控制的起点的方法以及一种基于估计的摩擦转矩梯度,起始点的防抱死制动系统防外观制动控制装置,以及具有极限判定装置的车轮性能量伺服控制装置。
机译: 用于判定图贝叶斯网络中干扰的可处理变分近似的系统和方法
机译: 基于拇指法则和临界面积分析的缺陷分类法则的建立方法,缺陷的判定和杀手的判定方法
机译:一种基于图像梯度的结构改进方法,用于提高基于判定滤波器噪声恢复阶段的性能
机译:BN-SLIM:一种基于成功可能性指数方法(SLIM)的用于人员可靠性评估的贝叶斯网络方法
机译:一种新的基于特征组合的高效动态纹理建模和分类方法,该方法使用半随机起始参数动态贝叶斯网络
机译:药物不良反应报告因果关系评估实施指南:贝叶斯网络方法
机译:一种基于稀疏邻居贝叶斯网络学习的微阵列实验推断遗传调控网络的新方法。
机译:药物性肝病因果关系判定的新方法
机译:基于马尔可夫毯式方法的多维贝叶斯网络分类器学习方法:一种从39个项目的帕金森氏病问卷(PDQ-39)预测欧洲5维生活质量(EQ-5D)的应用程序
机译:基于贝叶斯网络方法的知识决策支持因果关系的非单调外推