面向新型供电城轨列车大数据运维的NL生成SQL方法

摘要

本发明公开了一种面向新型供电城轨列车大数据运维的NL生成SQL方法。从新型供电城轨列车上收集运行时产生的多种数据，整理成各自的结构化数据，存入关系型数据库的多个数据表中；使用预训练模型对自然语言和数据库的表名及列名进行编码，获得两种编码；构建符合语法结构的语法解析树模板，对语法解析树模板中需要填充的部分进行训练和预测；将待查询的自然语言输入深度学习模型获得数据库中需查询的表名信息，生成完整数据库查询语句，执行该数据库查询语句获取所需查询的数据。本发明根据自然语言问句自动产生数据库查询语句，提升了运维数据的工作效率，在不同场景下涉及的数据库多表查询操作时能准确地返回所需查询的数据。