基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质，方法包括：获取包括多个三元组的标签集，三元组包括第一词汇，第一词汇的反义词和第一词汇的近义词；确定转换矩阵，利用转换矩阵将标签集中三元组转换为向量空间中的三元组；根据似然比函数和向量空间中的三元组，确定待表示文本中每一个标签的标签词。本发明利用转换矩阵修正了词向量之间的相对位置，解决了向量空间中的词向量重叠问题，使得生成的标签词对模型在下游任务的表现有较为明显的提升；同时，本发明还使用了情感转移操作获取能够有效代表中间类别的标签词，使得最终所得标签词的准确度接近手动设置标签词的准确度，准确度得到大幅提升。