基于自适应特征点的数字图像篡改检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应特征点的数字图像篡改检测方法，首先通过自适应阈值选择算法进行SURF特征点提取，同时使用一种分布处理算法使得图像特征点能够均匀分布；其次，利用BRISK方法提取所有特征点的二进制特征描述符；然后，使用可辨别嵌入的随机蕨算法来进行快速特征匹配；最后，通过RANSAC算法来消除错误匹配对，并进一步利用快速NNPROD算法和形态学方法对匹配区域进行标记。实验结果表明，本发明的方法不仅能有效提高平滑篡改区域的检测性能，而且对诸如JPEG压缩、旋转、缩放等后处理操作均具有不变性，且具有较高的检测精度和较低的时间复杂度。