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公开/公告号CN110866542B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN201910989654.4
发明设计人 饶元;冯聪;吴连伟;
申请日2019-10-17
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人朱海临
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2022-08-23 12:49:34
机译: 一种学习方法和学习设备,可以通过使用每个对象的深度预测信息和由V2X信息融合技术获取的每个对象的广泛预测信息来重建3D空间来更新HD映射的学习设备,以及用于由V2X信息融合技术获取的每个对象的类信息。测试方法和测试设备
机译: 用于多模态小型,中型和大型数据表示,分析和应用的超复杂深度学习方法,体系结构和设备
机译: 使用了用于通过使用针对每个对象的深度预测信息和通过V2X信息融合技术获取的针对每个对象的类别信息来重建3D空间来更新HD地图的学习方法和学习设备。测试方法及测试装置
机译:基于特征和深度学习方法的融合,用于分类MMS点云
机译:单粒跟踪数据中扩散模式的分类:基于特征与深度学习方法
机译:基于特征表示学习和深神经网络的药物目标交互预测的基于学习方法
机译:OrbDeepodometry - 一种基于特征的单眼视觉测量术的深度学习方法
机译:学习图像合成,结构预测和超越的深度可控和结构化表示
机译:通过融合卫星和电台估算地面pm2.5 观察:一种地理智能深度学习方法
机译:DCL系统使用深度学习方法进行陆基或船舶实时识别和海洋哺乳动物的本地化。