一种基于CNN分类的多摄像头人脸识别定位方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN分类的多摄像头人脸识别定位方法，包括如下步骤：步骤一、设计人脸水平多视角定位网络；步骤二、通过人脸识别和跟踪融合算法、人脸水平角度分类器、人脸准确度评估函数进行综合判断，从而确定当前帧在线人脸目标或者完成跟踪位置的更新；步骤三、对在线人脸目标进行人头定位，并进行多目标匹配，从而实现精确的定位。本发明基于多任务的CNN模型实现人脸水平角度分类，提高了人脸可识别的范围，减少了同一个人不同头部姿态被识别成不同人的情况，使特定场景客流量统计更加准确；本发明结合人脸编码算法和人头定位跟踪方法辅助人脸识别，提高了识别的精准度，比普通的人像识别更具有说服力。