一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法

摘要

一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法，包括：（1）获取锚框类目标检测算法所需的训练用数据集；（2）数据集数据分析，提取数据集中所有标注框的特征作为待处理数据的划分依据；（3）数据集聚类，使用聚类算法，按照小、中、大三个尺度对特征进行聚类划分；（4）数据集划分；（5）模型训练，构成三阶训练体系，并按照先验知识对批处理数据簇进行分步训练；提高了深度学习数据集的训练效率，使用灵活方便，极大的加速了训练进度从而缩短训练时间。