一种混合深度学习和低差异度森林的心音诊断系统

摘要

本发明提供了一种混合深度学习和低差异度森林的心音诊断系统，包括预处理模块，被配置为对获取的心音信号进行预处理，对心音信号依次进行归一化、滤波和下采样处理；数据转换模块，被配置为对下采样后的数据提取音频特征，生成二阶谱数据；深度学习模块，被配置为利用训练后的深度学习模型对二阶谱数据进行特征提取；特征分类模块，被配置为对提取的特征利用训练后的低差异度森林分类器进行分类，得到分类后的诊断结果。本发明对于专业器材、人员专业性上要求较低，具有便携性和普适性。