用于智能化设备管理的图像处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于智能化设备管理的图像处理方法及系统。方法包括：获取智能化设备管理平台的用户端在设备管理过程中产生的设备图像；将设备图像、可靠滤波去噪图像和神经网络去噪残差映射图像输入粗粒度置信度分析模型，得到粗粒度置信度图；对粗粒度置信度图进行细化得到细粒度置信度图；细粒度置信度图为神经网络去噪图像的权重掩膜，根据细粒度置信度图生成可靠滤波去噪图像的权重掩膜，根据权重掩膜对设备图像的可靠滤波去噪图像和神经网络去噪图像进行加权融合，得到设备图像最终的去噪图像。相较于现有技术，本发明通过融合置信度预测来评估残差图的可信程度，提高了图像的去噪效果。