一种利用卷积神经网络的医学图像处理装置与方法

摘要

本发明涉及一种利用卷积神经网络的医学图像处理装置与方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行分类，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。