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一种通过海量拍摄图片进行智能车辆牌照识别方法

摘要

本发明公开了一种通过海量拍摄图片进行智能车辆牌照识别方法,包括以下步骤:S1,获取运动轨迹上拍摄的车牌图像信息,对获取的车牌图像进行矫正处理,得到矫正车牌图像,提取矫正车牌图像中的图像信息,对提取的图像信息与预设的图像信息相对比,若提取的图像信息与预设的图像信息相等,则对拍摄的下一车牌图像进行矫正处理;若提取的图像信息与预设的图像信息不相等,则对该车牌图像进行二次矫正处理,直至提取的图像信息与预设的图像信息相等为止。本发明能够对路径上拍摄的车牌进行矫正处理,不会因为摄像头镜头的上下、左右或者旋转原因使得拍摄的图像为倾斜扭曲图像,增强车牌图像的识别能力,降低误差。

著录项

  • 公开/公告号CN109190609B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 朱理薇;

    申请/专利号CN201811334038.7

  • 发明设计人 朱理薇;

    申请日2018-11-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G08G1/017(20060101);

  • 代理机构16008 北京虹泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人苗奎

  • 地址 417000 湖南省娄底市娄星区大埠桥办事处南石居委会10组

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:49

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