一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法，获取多组正常及故障状态下传动系统的原始信号；对获取的各个信号进行预处理；分别提取第一特征向量、进行归一化处理及特征融合，作为训练样本；构建支持向量机模型，利用训练样本训练；实时采集传动系统的各个信号进行预处理，提取第二特征向量并进行归一化，进行特征融合后采用训练后的所述支持向量机诊断模型进行诊断，输出故障检测结果。本发明采集多信号进行特征提取，并进行特征融合，可以有效克服单一特征进行诊断带来的准确率低的问题，得出的诊断结果也将更符合电机真实的运行状态，有效提高传动系统的故障诊断率。