一种基于选择性超图卷积网络的骨架动作识别方法

摘要

本发明提出了一种基于选择性超图卷积网络的骨架动作识别方法；通过设计一个全新的选择性超图卷积网络，在选择性超图卷积网络中适应性地提取骨架中的多尺度信息和选择性地聚合时序关键帧特征；在选择性超图卷积网络中主要表现为：将骨架表示成超图结构来建模关节点之间的高阶关系而不破外固有的空间位置属性；采用尺度选择超图卷积来充分提取多尺度信息和选择性融合多个尺度的特征；以及采用帧选择时间卷积来代替传统的步长时间卷积，根据帧的重要性自适应地选择关键帧和过滤冗余帧。从而实现了对节点间的高阶关系的重视处理、对多尺度信息的充分融合以及在减少冗余的过程中对关键帧信息进行筛选保留，从而实现了更高效且更高精度的骨架动作识别。