一种低压直流断路器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种低压直流断路器故障诊断方法，通过传感器技术获取低压直流断路器在分合闸动作中的振动信号，通过信号处理技术对振动信号滤波、去除趋势项、去噪、小波包提取振动信号各频段的归一化能量值作为特征量，最后利用带有局部反馈的神经网络Elman实现直流断路器状态的智能诊断，并且在纵向时间上预测直流断路器的状态和剩余寿命；由于Elman神经网络带有局部反馈部分，这种算法不但实现故障识别还能实现状态预测，因此本发明方法为直流断路器的维保提供了依据。