一种基于神经网络的智能手环准确计步方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的智能手环准确计步方法，包括提取运动时手环加速度传感器的数据，剔除非跨步行为造成的误差数据,将运动数据按照不同的步频分节；按照各个轴对最终加速度数据的贡献挑选出基本数据重新拟合用来计数，比对各个轴剩余数据的特征判断拟合数据代表真实步数的可能性。根据每段数据代表真实数据的可能性筛选拟合数据计算准确的步数；能够消除手环加速传感器在进行计步时产生的非跨步行为造成的误差收据，对加速度传感器中各轴统计的数据曲线进行从新拟合用来计步，判断各轴中运动的真实性，根据各轴的真实性在拟合曲线中统计出真实的步数，去除了因其它因素造成步数统计不准确的缺陷，提高了手环统计步数的准确性。