基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法。该方法首先利用尺度回归层来学习场景图像中文本的尺度，然后根据文本的尺度对先验框以及感受野的尺寸进行动态调整。该方法设计的网络结构是端到端的，可直接定位出图像中文本框的位置。采用本发明能够实现鲁棒、准确且快速的文本定位，具有很高的实际应用价值。