纵隔肿物识别方法、系统及装置

摘要

本发明公开了一种纵隔物识别方法、系统及装置，所述方法包括如下步骤：S1、对纵隔肿物的CT图像进行预处理；S2、对预处理后的CT图像取连续的多个切片，并将每个切片处理成多个窗宽窗位的矩阵；S3、将处理成多个窗宽窗位的矩阵的多个切片输入两级自注意力机制的2.5DUNet前，对所述多个切片分组卷积，然后输入两级自注意力机制模块进行融合，得到识别结果。本发明使用了深度学习并结合注意力机制，同时利用了2D和3D的优势，因此模型精度较高、推理速度快；此外，由于数据库规模较大，其泛化性能可以得到保障。