一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法，获取视频图像，计算图像的光流场，基于光流场对图像进行分割得到有效行人区域，计算有效行人区域焓值。对得到的有效行人区域焓值进行量化分级得到焓值的分布，并由此求取焓值分布熵。将计算得到的焓值分布熵作为特征输入，运用机器学习的逻辑回归分类方法；根据焓值分布熵的变化识别人群恐慌行为的发生。本发明具有设计合理，方便使用，操作简单，计算精确快速的特点。