一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于GA‑ENN的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选，得到最优特征子集，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型，用GA优化ENN的权值和阈值，获得最优的权值和阈值参数，基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数，构建以神经网络ENN为主，遗传算法GA为辅的模型进行故障识别，输出诊断结果；本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况，不仅可以缩短故障识别时间，而且还能够提高故障识别的精度。