一种多标签分类模型训练方法、数据处理方法及装置

摘要

本申请公开一种多标签分类模型训练方法、数据处理方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：利用i标签的样本数据对j标签分类模型进行训练，所述j标签分类模型包括j个独立的二元分类器，每个所述二元分类器对应有一个分类阈值；获取每个所述二元分类器经训练得到的最优分类阈值，并将每个所述二元分类器当前的分类阈值更新为对应的最优分类阈值；基于每个所述二元分类器对所述i标签的样本数据的分类结果对所述样本数据进行二次标注，得到k标签的样本数据；利用所述k标签的样本数据对更新后的所述j标签分类模型进行训练。该方法大大节省了训练多标签分类模型的标注成本，提高了多标签分类模型训练效率。