基于分辨率自适应网络的非对称加密系统攻击方法

摘要

本发明提出一种基于分辨率自适应网络的非对称加密系统攻击方法。该方法包括：基于非对称的加密系统说明、面向加密攻击的网络模型设计、网络训练与加密系统攻击四个部分。通过输入明文‑密文对对设计好的加密攻击网络模型进行训练，然后在训练好的加密攻击网络模型中输入密文图像，即可恢复的高质量明文图像。所提出的加密攻击方法能有效攻击经典的非对称加密系统。且相比于其他传统深度学习加密攻击方法，所提出的网络具有分辨率自适应性，也就是说不同分辨率的密文输入同一个网络分别进行训练，能得到有效恢复出相应分辨率的高质量明文图像的网络模型，并且提出的网络具有好的泛化能力。最后，该方法对传输中的噪声和裁剪也有较好的鲁棒性。