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一种基于计算机视觉的电梯非平层开门故障识别装置及方法

摘要

本发明为一种基于计算机视觉的电梯非平层开门故障识别装置及方法,装置包括视频采集模块,采集电梯地坎图像;加速度监测模块,对电梯运行加速度进行监控,以预判电梯是否进入减速停梯状态;模型训练模块,包括地坎槽目标检测模型训练单元、非平层开门分类模型训练单元,用于训练模型;检测识别模块,包括图像光照自适应矫正单元、地坎槽检测单元、图像角度自适应矫正单元、非平层开门识别单元。在此方案中,装置发现电梯准备停梯时,加载检测和识别模型,对轿门和所在厅门地坎槽的目标图像进行分析,检测电梯开门状态和幅度,通过对目标图像进行平层开门、非平层开门的二分类,能够实时、高效、准确地检测和识别电梯非平层开门故障。

著录项

  • 公开/公告号CN112801072B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202110400660.9

  • 申请日2021-04-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/44(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/18(20060101);G01D21/02(20060101);

  • 代理机构33366 杭州坚果知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张剑英

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 12:43:02

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