基于多尺度注意力特征融合的SAR与光学图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力特征融合的SAR与光学图像分类方法，包括步骤：将配准好的SAR图像和光学图像作为数据集；构建卷积神经网络，并进行训练；将各卷积层的输出作为空间/光谱注意力模块的输入，再经过注意力机制的加权操作，得到具有空间和光谱特性的增强融合特征；将卷积神经网络输出的特征图与空间和光谱注意力模块得到的增强特征进行跳跃连接；将两部分多层卷积网络提取出的SAR和光学图像特征进行融合，通过全连接层进行分类，获取遥感图像的分类结果。本发明的方法有效的融合了SAR图像和光学图像的特征，而且能够提取SAR和光学图像各自的有效细节特征，去除无效特征，极大的提高了分类的精度。