基于双注意力机制和多尺度特征融合的宫颈细胞分类方法

摘要

本发明公开了一种基于双注意力机制和多尺度特征融合的宫颈液基细胞分类方法，其步骤包括：1获取已标注好的N类宫颈细胞图像；2建立基于多头自注意力、通道注意力和多尺度特征融合的深度学习网络；3构建宫颈细胞图像分类器；4利用建立好的分类器实现预测图像类别。本发明通过自注意力机制增强了对图像内部特征相关性的捕捉，并结合通道注意力与多尺度特征融合克服了自注意力机制缺少通道和多尺度信息的缺陷，完成了对宫颈细胞的精准分类。