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基于多重分形消除趋势波动分析的CNV脑电测谎方法

摘要

本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分形分析的CNV脑电测谎方法,该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用多重分形消除趋势波动分形分析法对CNV脑电波进行特征提取,弥补了现有测谎技术对脑电信号局部自相似性和非平稳性分析的不足。同时利用软件分别采集实验组和对照组多个受试者脑电信号,将采集的脑电信号存储在预先设定的存储单元中,然后对同一受试者在不同状态下的脑电数据进行预处理和特征提取,对其预处理及特征进行分析和对比,从而给出合理的测谎结果。

著录项

  • 公开/公告号CN108498106B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN201810128802.9

  • 发明设计人 艾玲梅;陈慧君;

    申请日2018-02-08

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710062 陕西省西安市长安南路199号

  • 入库时间 2022-08-23 12:42:32

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