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一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法,涉及它首先利用高光谱成像仪对待检测区域进行数据采集,得到多通道数据并通过低通滤波以及对数变换进行数据预处理;然后对多通道数据进行降维得到低维数据;最后计算每个通道图像的局部总变化量分离出纹理和非纹理信息,并通过梯度统计直方图信息将各通道纹理信息进行融合,得到指纹图像。其优点是:本发明利用丰富的光谱信息和纹理信息,克服了传统指纹提取方法在复杂背景图像下检测效果不佳的问题,在完全保护待检测物体的情况下具有较好的检测效果,在刑侦、文物检测、信息安全等领域具有较广阔的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN109241884B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学深圳研究院;

    申请/专利号CN201810967122.6

  • 发明设计人 陈捷;阎龙斌;

    申请日2018-08-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘东

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新技术产业园南区虚拟大学园A座3楼315室

  • 入库时间 2022-08-23 12:42:21

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